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Escalando Kubernetes na AWS sem Surpresas
Estratégias de capacidade, custo e rollout para workloads estáveis.
KubernetesAWSScalability
Muitas equipes escalam tarde demais ou de forma agressiva. Uma abordagem melhor combina autoscaling com guardrails explícitos.
O que otimizo primeiro
- Requests e limits de CPU/memória baseados em perfil real
- Limiares do HPA por classe de endpoint
- Comportamento do cluster autoscaler para janelas de pico
Segurança de deploy
Blue-green ou rollout progressivo é obrigatório para serviços de alto tráfego. O objetivo é reduzir blast radius.